数据库事务以及事务的隔离级别

简介:

事务:一个逻辑工作单元要成为事务

事务的四个属性:原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。

1.原子性(Atomic)
    最重要的原则,也是最容易理解的原则。被事务管理的所有方法,要么一起被提交,要么一起回滚。

2.一致性(Consistency)
    事务在系统完整性中实施一致性,如果事务成功地完成,那么系统中所有变化将正确地应用,系统处于新有效状态。如果在事务中出现错误,那么系统中的所有变化将自动地回滚,系统返回到原始状态。

3.隔离性(Isolation)
    在隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。重要的是,在隔离状态执行事务,系统的状态有可能是不一致的,在结束事务前,应确保系统处于一致状态。但是在每个单独的事务中,系统的状态可能会发生变化。如果事务不是在隔离状态运行,它就可能从系统中访问数据,而系统可能处于不一致状态。通过提供事务隔离,可以阻止这类事件的发生。

4.持久性(Durability)
    持久性意味着一旦事务执行成功,在系统中产生的所有变化将是永久的。应该存在一些检查点防止在系统失败时丢失信息。甚至硬件本身失败,系统的状态仍能通过在日志中记录事务完成的任务进行重建。

数据库锁概念:
    
在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
    从程序员的角度看,锁分为以下两种类型: 
    1.乐观锁(Optimistic Lock) 
    乐观锁假定在处理数据时,不需要在应用程序的代码中做任何事情就可以直接在记录上加锁、即完全依靠数据库来管理锁的工作。一般情况下,当执行事务处理时SQL Server会自动对事务处理范围内更新到的表做锁定。 
    2.悲观锁(Pessimistic Lock) 
    悲观锁对数据库系统的自动管理不感冒,需要程序员直接管理数据或对象上的加锁处理,并负责获取、共享和放弃正在使用的数据上的任何锁。

事务隔离级别
    
一个事务必须与其它事务进行隔离的程度。较低的隔离级别可以增加并发,但代价是降低数据的正确性。相反,较高的隔离级别可以确保数据的正确性,但可能对并发产生负面影响。

数据库并发操作存在的异常情况:
1. 更新丢失(Lost update):两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁操作因此并发事务并没有被隔离开来(可以不进行考虑,学习优先级地)

2. 脏读取(Dirty Reads):脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据

3. 不可重复读取(Non-repeatable Reads):是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两 次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不 可重复读。例如,一个编辑人员两次读取同一文档,但在两次读取之间,作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时,文档已更改。原始读取不可重复。如果 只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档,则可以避免该问题。

4. 两次更新问题(Second lost updates problem):无法重复读取特例,有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写操作失效(可以不进行考虑,学习优先级低)

5. 幻读(Phantom Reads):也称为幻像(幻影)。是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。例如,一个编辑人员更改作者提交的文档,但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时,发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。 如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前,任何人都不能将新材料添加到文档中,则可以避免该问题。

为了避免上面出现几种情况在标准SQL规范中定义了4个事务隔离级别,不同隔离级别对事务处理不同 。

1.未授权读取(Read Uncommitted):也称未提交读,会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低,并发性能高 )。(在读数据时不会检查或使用任何锁。因此,在这种隔离级别中可能读取到没有提交的数据。)允许脏读取但不允许更新丢失,如果一个事务已经开始写数据则另外一个数据则不允许同时进行写操作但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。事务隔离的最低级别,仅可保证不读取物理损坏的数据。它允许读取已经被其它用户修改但尚未提交确定的数据。

2. 授权读取(Read Committed):也称提交读,会出现不可重复读、幻读问题(锁定正在读取的行)。( 只读取提交的数据并等待其他事务释放排他锁。读数据的共享锁在读操作完成后立即释放)允许不可重复读取但不允许脏读取。这可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现,读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交写事务将会禁止其他事务访问该行。SQL Server 默认的级别。在此隔离级下,SELECT 命令不会返回尚未提交(Committed) 的数据,也不能返回脏数据。

3. 可重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,会出幻读(锁定所读取的所有行)。但是有时可能出现幻影数据,这可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现,读取数据事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。在此隔离级下,用SELECT 命令读取的数据在整个命令执行过程中不会被更改。此选项会影响系统的效能,非必要情况最好不用此隔离级。

4. 串行(Serializable):也称可串行读或者可序列化,保证所有的情况不会发生(锁表)。提供严格的事务隔离,它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作事务访问到,通过表级排他锁直接锁表来实现。事务隔离的最高级别,事务之间完全隔离。如果事务在可串行读隔离级别上运行,则可以保证任何并发重叠事务均是串行的。


特别说明:尊重作者的劳动成果,转载请注明出处哦~~~http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp45
相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
事务隔离级别:保障数据库并发事务的一致性与性能
事务隔离级别:保障数据库并发事务的一致性与性能
|
1月前
|
算法 大数据 数据库
数据库事务:保障数据一致性的基石
数据库事务:保障数据一致性的基石
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
认识数据库中的事务机制
认识数据库中的事务机制
19 0
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
认识数据库中的事务机制(2)
认识数据库中的事务机制(2)。
37 0
|
4月前
|
监控 NoSQL Java
Redis数据库 | 事务、持久化
Redis数据库 | 事务、持久化
28 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 数据库】4、MySQL 事务学习
【MySQL 数据库】4、MySQL 事务学习
44 0
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
数据库事务
数据库事务
23 0
|
14天前
|
程序员 数据库
数据库事务详解2
数据库事务详解
19 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 数据库系列(五)-----索引、事务与存储引擎(Linux版)
MySQL 数据库系列(五)-----索引、事务与存储引擎(Linux版)
28 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql高可用,索引,事务与调优:提高数据库性能的关键技术
在当今互联网时代,高可用性、稳定性和性能是数据库的三大关键要素。本文将深入探讨Mysql高可用、索引、事务和调优等方面的技术,为读者提供实用的解决方案和经验。
24 0