利用Java正则表达式去掉SQL代码中回车换行和多余空格

简介:
刚才在写一个代码工具,遇到SQL换行和多余空格的问题,导致处理很困难,于是写了一个正则式,搞定了:
 
 
 
         public  static  void main(String[] args) { 
                String sql =  "SELECT *            FROM        \n" + 
                                 " `testdb`.`foo`         LIMIT            0,            100"
                String s =  "SELECT *            FROM            `testdb`.`foo`         LIMIT            0,            100"
                String sql2 = Pattern.compile( " {2,}").matcher(s).replaceAll( " "); 
                String sql3 = s.replaceAll( " {2,}", " "); 
                String sql4 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll( " {2,}", " ");; 
                String sql5 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll( " {2,}?", " ");; 
                String sql6 = sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll( " {2,}+", " ");; 
                System.out.println(sql2); 
                System.out.println(sql3); 
                System.out.println(sql4); 
                System.out.println(sql5); 
                System.out.println(sql6); 
        }
 
输出结果:
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100 
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100 
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100 
SELECT *     FROM     `testdb`.`foo`     LIMIT     0,     100 
SELECT * FROM `testdb`.`foo` LIMIT 0, 100 

Process finished with exit code 0
 
结果可以看出,有一个是没有去掉多余空格的。
 
可见java中的正则式,同样含义的还有多重写法,呵呵!其实主要是不同数量词匹配模式在作怪:
 
原版API文档中写道:
 
Greedy 数量词
X? X,一次或一次也没有
X* X,零次或多次
X+ X,一次或多次
X{n} X,恰好 n 次
X{n,} X,至少 n 次
X{n,m} X,至少 n 次,但是不超过 m 次
 
Reluctant 数量词
X?? X,一次或一次也没有
X*? X,零次或多次
X+? X,一次或多次
X{n}? X,恰好 n 次
X{n,}? X,至少 n 次
X{n,m}? X,至少 n 次,但是不超过 m 次
 
Possessive 数量词
X?+ X,一次或一次也没有
X*+ X,零次或多次
X++ X,一次或多次
X{n}+ X,恰好 n 次
X{n,}+ X,至少 n 次
X{n,m}+ X,至少 n 次,但是不超过 m 次
 
 
但是,没有对三种方式进行更详细的说明,其实三种模式的区别如下:
 
Greedy :尝试找到最长的匹配。
Reluctant :尝试找到最短的匹配。
Possessive :也尝试找到最长的匹配。
尽管greedy和possessive迫使一个matcher在进行第一次匹配之前读取整个的text,greedy常常导致为了找到一个match进行多次尝试,然而possessive让一个matcher仅尝试一个match一次。
 
 
下面是一个我工具中的方法:
         /** 
         * 判断一条SQL语句是否已经是分页的SQL 
         * 
         * @param sql 源SQL 
         * @return 是已经分页的SQL时返回ture,否则返回False; 
         */
 
         public  boolean isAlreadySegmentSQL(String sql) { 
                 return sql.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ').replaceAll( " {2,}"" ").matches( "(?i).+LIMIT [\\d+ *|\\d *, *\\d+].+"); 
        } 
 
还是正则功能强悍啊!


本文转自 leizhimin 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lavasoft/742164,如需转载请自行联系原作者
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