mysql 树形结构查询(存储过程)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

就用数据数据库表地址数据(中国地区) 来说吧(用Windows 请使用 gbk !!)

可直接运行(去除注解)

存储过程:

DELIMITER  //
drop   procedure   if   exists   findLChild //
/*  iid 递归父节点 , layer 允许递归深度  */

CREATE   PROCEDURE  findLChild(iid  bigint ( 20 ),layer  bigint ( 20 ))
  
BEGIN
    
/* 创建接受查询的临时表  */
    
create   temporary    table   if   not   exists  tmp_table(id  bigint ( 20 ),name  varchar ( 50 )) ENGINE = InnoDB  DEFAULT  CHARSET = utf8;
    
/* 最高允许递归数 */
    
SET   @@max_sp_recursion_depth   =   99  ;
    call iterative(iid,layer);
/* 核心数据收集 */
    
select   *   from  tmp_table ; /*  展现  */
    
drop   temporary    table   if    exists   tmp_table ; /* 删除临时表 */
   
END ; //
DELIMITER ;

DELIMITER 
//
drop   procedure   if   exists   iterative  //
CREATE   PROCEDURE  iterative(iid  bigint ( 20 ),layer  bigint ( 20 ))
    
BEGIN
         
declare  tid  bigint ( 20 default   - 1  ;
         
declare  tname  varchar ( 50 character   set  utf8;

         
/*  游标定义  */
         
declare  cur1  CURSOR   FOR   select  id,name  from  location  where  fid = iid ;
         
declare   CONTINUE  HANDLER  FOR  SQLSTATE  ' 02000 '   SET  tid  =   null ;
      
      
/*  允许递归深度  */
      
if  layer > 0   then
         
OPEN  cur1 ;
         
FETCH  cur1  INTO  tid,tname ;
           
WHILE  ( tid  is   not   null  ) 
             DO
              
/*  核心数据收集  */
           
insert   into  tmp_table  values (tid,tname);
              call iterative(tid,layer
- 1 );
              
FETCH  cur1  INTO  tid,tname ;
           
END   WHILE ;
       
end   if ;
    
END ; //
DELIMITER ;

//运行!!

mysql> call findLChild(1,1);
+------+------------------+
| id   | name             |
+------+------------------+
|    2 | 北京             |
|    4 | 上海             |
|    6 | 香港特别行政区   |
|    8 | 澳门特别行政区   |
|   10 | 河北             |
|   23 | 山西             |
|   35 | 辽宁             |
|   50 | 吉林             |
|   60 | 黑龙江           |
|   74 | 江苏             |
|   88 | 浙江             |
|  101 | 安徽             |
|  119 | 福建             |
|  129 | 江西             |
|  142 | 山东             |
|  160 | 河南             |
|  179 | 湖北             |
|  198 | 湖南             |
|  213 | 广东             |
|  235 | 甘肃             |
|  250 | 四川             |
|  272 | 贵州             |
|  282 | 海南             |
|  301 | 云南             |
|  318 | 青海             |
|  327 | 陕西             |
|  348 | 广西壮族自治区   |
|  363 | 西藏自治区       |
|  371 | 宁夏回族自治区   |
|  377 | 新疆维吾尔自治区 |
|  400 | 内蒙古自治区     |
|  413 | 台湾省           |
+------+------------------+
32 rows in set (0.02 sec)

本文转自博客园刘凯毅的博客,原文链接:mysql 树形结构查询(存储过程),如需转载请自行联系原博主。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
15天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
15天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
15天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL Shell
MySQL 查询
MySQL 查询
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DQL语言之基础查询(mysql)
DQL语言之基础查询(mysql)
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DQL语言之连接查询(mysql)
DQL语言之连接查询(mysql)
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL全局库表查询准确定位字段
information_schema.COLUMNS 详细信息查询
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql多表查询、函数查询
mysql多表查询、函数查询
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql基本查询、运算符、排序和分页
mysql基本查询、运算符、排序和分页