Python Thrift 简单示例-阿里云开发者社区

Python Thrift 简单示例

2017-11-07 2170

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简介：

本文基于Thrift-0.10，使用Python实现服务器端，使用Java实现客户端，演示了Thrift RPC调用示例。Java客户端提供两个字符串参数，Python服务器端计算这两个字符串的相似度，并返回相似度结果（double类型，范围[0, 1]，0表示不相似，1表示完全相同）

一，环境安装

开发环境：Windows10，PyCharm2016，Anaconda3，Python3.6

首先安装python 的thrift包：windows打开Anaconda prompt，输入：conda install -c anaconda thrift 安装thrift包。

输入：conda list 可查看系统中已经安装了哪些包，及包的版本，如下图所示：我们安装的是：thrift-0.10.0

在写代码之前，需要先定义一个 .thrift文件，然后使用Thrift Compiler生成相应的Thrift服务需要依赖的“文件”

①定义.thrift文件

namespace py similarityservice
namespace java similarityservice

service ChatSimilarityService{
    double similarity(1:string chat1, 2:string chat2),
}

namespace提供了一种组织代码的方式。其实就是，生成的文件放在：similarityservice这个文件夹下。

由于前面的Python安装的thrift-0.10，因此在官网上下载：thrift-0.10.exe，将它放在与 .thrift相同的目录下，cmd切换到该目录下，执行命令：

.\thrift-0.10.0.exe --gen py chat_similarity.thrift

生成的文件如下，将它们放在合适的python包下，即可供python 服务端程序 import 了。

二，Python服务端实现

pycharm thrift插件支持

可以去pycharm插件官网下载一个thrift插件，安装好之后，编写 .thrift 文件能够自动补全提示。

服务端的实现主要有以下五方面：（个人理解，可能有错）

①Handler

服务端业务处理逻辑。这里就是业务代码，比如计算两个字符串相似度

②Processor

从Thrift框架转移到业务处理逻辑。因此是RPC调用，客户端要把参数发送给服务端，而这一切由Thrift封装起来了，由Processor将收到的“数据”转交给业务逻辑去处理

③Protocol

数据的序列化与反序列化。客户端提供的是“字符串”，而数据传输是一个个的字节，因此会用到序列化与反序列化。

④Transport

传输层的数据传输。

⑤TServer

服务端的类型。服务器以何种方式来处理客户端请求，比如，一次Client请求创建一个新线程呢？还是使用线程池？……可参考：阻塞通信之Socket编程

TSimpleServer —— 单线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O

TThreadPoolServer —— 多线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O

TNonblockingServer —— 多线程服务器端使用非阻塞式 I/O

把上面生成的thrift文件复制到 thrift_service包下，如下图：

整个python 服务端的完整代码如下：

 1 from thrift.protocol import TBinaryProtocol
 2 from thrift.server import TServer
 3 from thrift.transport import TSocket, TTransport
 4 
 5 from text.thrift_service.similarityservice import ChatSimilarityService
 6 
 7 from difflib import SequenceMatcher
 8 from pypinyin import pinyin
 9 import zhon
10 import pypinyin
11 from zhon.hanzi import punctuation
12 import re
13 
14 __HOST = '127.0.0.1'
15 __PORT = 9090
16 
17 
18 def similar_num(list1, list2):
19     return len(set(list1).intersection(list2))
20 
21 
22 def similar_ration(str1, str2):
23     return SequenceMatcher(lambda x: x == ' ', str1, str2).ratio()
24 
25 class SimilarityHandler(ChatSimilarityService.Iface):
26     def __init__(self):
27         self.log={}
28     def ping(selfs):
29         print('ping')
30 
31     def similarity(self, chat1, chat2):
32         #去掉中文字符串中的特殊标点符号
33         list1 = re.findall('[^{}]'.format(zhon.hanzi.punctuation), chat1)
34         list2 = re.findall('[^{}]'.format(zhon.hanzi.punctuation), chat2)
35 
36         #将标点符号转换成拼音
37         pinyin1 = pinyin(list1, style=pypinyin.STYLE_NORMAL)
38         pinyin2 = pinyin(list2, style=pypinyin.STYLE_NORMAL)
39 
40         #将所有的拼音统一保存到 单个list 中
41         pinyin_list1 = [word[0] for word in pinyin1]
42         pinyin_list2 = [word[0] for word in pinyin2]
43 
44         #计算 list 中元素相同的个数
45         result1 = similar_num(pinyin_list1, pinyin_list2)
46 
47         #list convert to string
48         str1_pinyin = ''.join(pinyin_list1)
49         str2_pinyin = ''.join(pinyin_list2)
50         #计算字符串的相似度
51         result2 = similar_ration(str1_pinyin, str2_pinyin)
52 
53         print('ratio:{}, nums:{}'.format(result2, result1))
54         return result2
55 
56 
57 if __name__ == '__main__':
58     handler = SimilarityHandler()
59     processor = ChatSimilarityService.Processor(handler)
60     transport = TSocket.TServerSocket(host=__HOST, port=__PORT)
61     tfactory = TTransport.TBufferedTransportFactory()
62     pfactory = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolFactory()
63 
64     server = TServer.TThreadPoolServer(processor, transport, tfactory, pfactory)
65 
66     print('Starting the server')
67     server.serve()
68     print('done')

这里简单地介绍下实现思路：

①使用python 的 zhon 包过滤掉中文中出现的标点符号等特殊字符

②python的 pypinyin 包将中文转换成字符串（其实也可以直接比较中文字符串的相似度，但我这里转换成了拼音，就相当于比较英文字符串了）

③使用python 的 difflib 包中的SequenceMatcher 类来计算两个字符串之间的相似度

三，Java客户端实现

①在maven工程的pom.xml中添加thrift依赖。这里的libthrift版本、windows10下载的thrift compiler版本（thrift-0.10.0.exe），还有 python的 thrift包的版本最好保持一致。

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.thrift/libthrift -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.thrift</groupId>
            <artifactId>libthrift</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>

②cmd命令行执行：.\thrift-0.10.0.exe --gen java chat_similarity.thrift 生成 ChatSimilarityService.java 文件，Java 客户端代码需要依赖它。

整个Java Client的代码如下：

 1 import thrift.similarityservice.ChatSimilarityService;
 2 import org.apache.thrift.TException;
 3 import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
 4 import org.apache.thrift.protocol.TProtocol;
 5 import org.apache.thrift.transport.TSocket;
 6 import org.apache.thrift.transport.TTransport;
 7 
 8 /**
 9  * Created by Administrator on 2017/12/20.
10  */
11 public class SimilarityThriftClient {
12 
13     public static void main(String[] args) {
14         try {
15             TTransport transport;
16             transport = new TSocket("127.0.0.1", 9090);
17             transport.open();
18 
19             TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
20             ChatSimilarityService.Client client = new ChatSimilarityService.Client(protocol);

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21             perform(client);
22             transport.close();
23 
24         } catch (TException e) {
25             e.printStackTrace();
26         }
27     }
28     private static void perform(ChatSimilarityService.Client client)throws TException {
29         String chat1 = "您好。";
30         String chat2 = "你好";
31         double ratio = client.similarity(chat1, chat2);
32         System.out.println(ratio);
33     }
34 }