6种.net分布式缓存解决方案

简介: 6种.net分布式缓存解决方案 1.     使用内置ASP.NET Cache (System.Web.Caching) : https://msdn.

6种.net分布式缓存解决方案

 

1.     使用内置ASP.NET Cache (System.Web.Caching) : https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.web.caching(v=vs.110).aspx

2.     使用System.Runtime.Caching: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.caching(VS.100).aspx

3.     使用System.Runtime.Caching.MemoryCache: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.caching.memorycache.aspx

4.      使用Windows Azure (Azure Redis Cache,Managed CacheService,In-Role Cache,Shared Caching):https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/gg278356.aspx

5.      使用AppFabric Caching:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff383731.aspx

6.      使用NCache(Open Source):http://www.alachisoft.com/ncache/

 

如果大家还有其他分布式缓存解决方案,欢迎评论出来,谢谢大家!

目录
相关文章
|
2月前
|
Nacos 数据库
分布式事务解决方案Seata
分布式事务解决方案Seata
27 1
|
2天前
|
NoSQL 分布式数据库 MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
【5月更文挑战第11天】本文探讨了MongoDB的分布式事务处理,涉及两阶段提交(2PC)、TCC补偿事务、分布式锁和幂等处理。2PC通过协调者与参与者确保数据一致性,而TCC提供更高性能和容错性。分布式锁解决并发冲突,幂等处理保证事务正确性。根据业务需求选择合适方案,并关注性能、可靠性和容错。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
|
4天前
|
缓存 NoSQL 搜索推荐
Redis缓存雪崩穿透等解决方案
本文讨论了缓存使用中可能出现的问题及其解决方案。首先,缓存穿透是指查询数据库中不存在的数据,导致请求频繁到达数据库。解决方法包括数据校验、缓存空值和使用BloomFilter。其次,缓存击穿是大量请求同一失效缓存项,可采取监控、限流或加锁策略。再者,缓存雪崩是大量缓存同时失效,引发数据库压力。应对措施是避免同一失效时间,分散缓存过期。接着,文章介绍了Spring Boot中Redis缓存的配置,包括缓存null值以防止穿透,并展示了自定义缓存过期时间的实现,以避免雪崩效应。最后,提供了在`application.yml`中配置不同缓存项的个性化过期时间的方法。
|
8天前
|
缓存 监控 数据库
分布式系统中缓存穿透问题与解决方案
在分布式系统中,缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而,缓存穿透是一个常见而严重的问题,特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案,以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。
34 13
|
12天前
|
缓存 NoSQL 搜索推荐
Redis缓存雪崩穿透等解决方案
本文讨论了缓存使用中的三个问题:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。为解决这些问题,提出了相应策略。对于缓存穿透,建议数据校验和缓存空值;缓存击穿可采用监控扩容、服务限流或加锁机制;缓存雪崩则需避免大量缓存同时过期,可设置随机过期时间。此外,文章还介绍了Spring Boot中Redis缓存配置,包括全局设置及自定义缓存过期时间的方法。
|
13天前
|
缓存 NoSQL PHP
【PHP 开发专栏】Redis 作为 PHP 缓存的解决方案
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Redis作为PHP缓存的优势,如高性能、丰富数据结构、数据持久化和分布式支持。通过安装配置Redis、选择PHP客户端、执行读写操作及制定缓存策略实现缓存。应用场景包括页面、数据和会话缓存。但需注意数据一致性、过期时间、容量和安全问题,以确保应用稳定和安全。Redis能有效提升PHP应用响应速度和处理能力。
|
16天前
|
存储 缓存 算法
【专栏】探讨分布式限流所面临的挑战以及目前业界常用的解决方案
【4月更文挑战第27天】在互联网时代,分布式限流是应对高并发、保护系统稳定的关键。它面临数据一致性、算法准确性和系统可扩展性的挑战。常见限流算法有令牌桶、漏桶和滑动窗口。解决方案包括使用分布式存储同步状态、结合多种算法及动态调整阈值。定期压力测试确保策略有效性。随着系统规模增长,限流技术将持续发展,理解并应用限流原理对保障服务质量至关重要。
|
1月前
|
算法 微服务
分布式事务解决方案
分布式事务解决方案
24 0
|
2月前
|
缓存 应用服务中间件 数据库
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)
43 1
|
2月前
|
存储 缓存 监控
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)
46 0