专访微软SQL项目组高级产品经理:SQL Server新技术与云化技术支持

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: SQL Server是著名的稳定且高效的数据库产品,提供了各种丰富的功能,满足用户在各行各业的应用,阿里云数据库团队为满足用户需求,推出了基于SQL Server产品的数据库全套解决方案,从安装、使用,运维、监控、诊断与销毁等全链路角度提供高性能、高安全、高弹性的数据库产品。
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为了帮助大家进一步了解这场全球前言技术共振盛会的内容,云栖社区采访了各个论坛的大咖,以飨读者。

以下是正文:

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吴晓晨,微软SQL项目组的高级产品经理。在微软工作的9年时间里,作为软件开发工程师和项目经理,他曾经参与并负责过SQL Server集成服务,SQL Server及微软云数据库中数据备份,数据保护以及数据集成等项目的开发工作。

关于本次分享的SQL前沿技术,吴晓晨SQL Server 2017最大的亮点就是对于Linux系统以及Docker容器的支持。用户可以选择在Windows系统或者Linux系统上运行SQL Server。与此同时,开发者可以使用Docker容器快速的在开发测试环境中部署SQL Server,从而大大的改进了新项目的前期开发效率。

吴晓晨说相比于SQL Server 2016,微软已大大缩短了SQL Server 2017的发布周期。新版本的SQL Server虽然没有像SQL Server 2016一样带来大量的新功能,但也不乏亮点。在对R语言支持的基础上,增加了对Python的支持。用户现在可以直接在SQL Server中运行Python,从而大大减少了代码量和对数据迁移的需求。

另外吴晓晨还说SQL Server 2017还增加了对图数据库的原生支持,第一次在关系数据库中真正意义上实现了多维度,多层级的关系管理。而自适应查询处理功能通过运行期的实时反馈以及对查询历史信息的分析,动态的修正基数估计中的错误信息,使得SQL Server的查询处理更加智能和高效。
 
当问及SQL Server对云化的支持是,吴晓晨说SQL Server与微软云数据库使用相同的代码库。这为在云端运行SQL Server提供了强有力的技术保证和实现模板。在新版本的SQL Server中,包括Always Encrypted在内的数据安全功能大大降低了在云端存储数据的风险;功能强大的迁移工具简化了本地到云端的迁移过程;用户可以使用分布式可用性组以及云端备份等功能实现混合云的部署,并逐步向云端迁移;而开发(Visual Studio)和运维工具(SSMS)的一致性以及多语言支持则进一步降低了运行以及维护混合云成本。

采访的最后,吴晓晨非常期待传统企业拥抱云计算带来的想象力,期待在云上SQL Server继续发挥关系型数据库领头羊的角色,对未来充满信心。
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