《福布斯》报道称，人们普遍预测，由于数据科学分析的技术短缺将会导致未来几年大量的资金被浪费，同时大把的机会也会抓不住。
传统的学术机构已经开始做出努力来填补这一缺口。然而，诸如机器学习、预测建模等大多数热门技术课程等面向研究生阶段，进入的门槛更加高。这就给远程在先学习服务提供商创造了机会，他们可以更灵活地适应社会发展的需求。
尽管目前已经有大部门创业公司进入了这个领域，但老牌巨头IBM仍然成为搅动行业波澜的鲶鱼。IBM创立了一家大数据大学，如今已经有超过40多万学生登记入学。重要的是，IBM的大数据大学课程不收取任何费用，它提供以企业为主的教学课程也使它有别于其他在线公开课提供商。学生可以在家独立注册，根据自己的进度和方式学习课程，就像免费大型公开在线课程项目Coursera、Futurelearn那一类服务。
同时，IBM也和某些企业进行合作，设计能够满足个别组织需求的课程包。同时，IBM允许（实际上鼓励）第三方供应商推广他们的免费课程资源，同时添加自己的优势内容，比如定制交付和支持套餐等。
这种与供应商围绕开源软件、平台以及服务分布形成的生态系统，通常被称为通向大数据技术的“民主化”路程。那么，这样的“民主化”也能同样适用于大数据教育和培训吗？这是IBM希望实现的。
IBM分析平台新兴技术部CTO及负责人Leon Katsnelson说：“我被问及的第一个问题就是，为何你们要免费做这些？什么才是真正的原因？”“我告诉他们，IBM不是反动群体。我们目前的业务是向人们出售常用工具和服务，如果人们想在我们这里学习，他们就会购买。”
所以，虽然大数据大学为IBM所拥有和管理，但是确切来说，它更应该是一个独立社区，而不是该公司一个企业部门，它的课程设计也不依赖平台。
对于很多人来说，资金和时间是接受教育路上的重要阻碍。所以，让课程资料获取和免费注册是IBM及其公开课事业解决这个首要问题的措施。构建一个人们可以根据自己的时间逐步进行的学习模式，是IBM解决第二个问题的策略。
IBM的另一个创新是关注被教授技能的应用。学生们都可以下载开源大数据工作台工具套装，并获得很多现实中有待解决的实际问题用以研究训练。这就给了学生真正意义上的成就感，这种方法也是大数据大学用来激励自学者和远程学习者的重要方式。
在全球范围内，大数据大学已经与多个组织合作，包括Tata Consulting、Trans Neuron Technologies以及Cognizant等。大数据大学今年也刚刚登录中国，并宣布与微博旗下教育机构Kaitan-Weibo达成合作协议。开辟新的研究领域的同时，大数据大学开始在传统教育领域搅局，试图改变传统教育学科。
IBM表示，远程和在线能够提供更多深入研究的条件。当前，这个领域已经产生了海量的多数据，但要更好地利用它们仍然需要更创新的分析方式。比如，光是观看在线视频那算不上真正的在线教育，更加不能带来一些深入研究，学生也难以获得真知灼见。IBM及其他在线课程供应商要提供的是分析数据的方式。
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